Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Across the Planets - Playful Approach for Learning the Shortest Path Algorithm for Graphs in Augmented Reality

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F24%3A00139557" target="_blank" >RIV/00216224:14330/24:00139557 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3681716.3689439" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3681716.3689439</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3681716.3689439" target="_blank" >10.1145/3681716.3689439</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Across the Planets - Playful Approach for Learning the Shortest Path Algorithm for Graphs in Augmented Reality

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Nowadays, a diverse array of technologies are used to help students learn in different ways, and augmented reality (AR) stands out as a notable example. AR proves especially beneficial for visualizing concepts more effectively in 3D (three-dimensional) space compared to traditional 2D (two-dimensional) planes. To make the learning process more entertaining, it can be visualized in the form of a game concept. This paper explores the idea of how augmented reality can assist students in learning graph algorithms, specifically learning the algorithm for finding the shortest path in a graph by using visualization playfully. To determine this, a game approach for mobile devices was implemented with the help of the Unity engine that includes three versions of the game: 1) an AR version with 3D graph models, 2) an AR version with 2D graph models, and 3) a non-AR version of the graph models. Subsequently, a user study was conducted to assess the engaging of this approach with 20 participants.

  • Název v anglickém jazyce

    Across the Planets - Playful Approach for Learning the Shortest Path Algorithm for Graphs in Augmented Reality

  • Popis výsledku anglicky

    Nowadays, a diverse array of technologies are used to help students learn in different ways, and augmented reality (AR) stands out as a notable example. AR proves especially beneficial for visualizing concepts more effectively in 3D (three-dimensional) space compared to traditional 2D (two-dimensional) planes. To make the learning process more entertaining, it can be visualized in the form of a game concept. This paper explores the idea of how augmented reality can assist students in learning graph algorithms, specifically learning the algorithm for finding the shortest path in a graph by using visualization playfully. To determine this, a game approach for mobile devices was implemented with the help of the Unity engine that includes three versions of the game: 1) an AR version with 3D graph models, 2) an AR version with 2D graph models, and 3) a non-AR version of the graph models. Subsequently, a user study was conducted to assess the engaging of this approach with 20 participants.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GF22-06357L" target="_blank" >GF22-06357L: Vis4Schools: Podpora gramotnosti vizualizace informací ve školách</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    27th International Academic Mindtrek Conference, ACADEMIC MINDTREK 2024

  • ISBN

    9798400718236

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    225-229

  • Název nakladatele

    Association for Computing Machinery

  • Místo vydání

    Tampere, Finland

  • Místo konání akce

    Tampere, Finland

  • Datum konání akce

    1. 1. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001349553200021