Distance-Time Dependencies of Spatial Coordinates for Gait Recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14510%2F11%3A00073204" target="_blank" >RIV/00216224:14510/11:00073204 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Distance-Time Dependencies of Spatial Coordinates for Gait Recognition
Popis výsledku v původním jazyce
We introduced a method of identifying people by their typical aspects of walking. We created a data representation for the MUFIN system. We have also developed a feature metrics for assessing the similarity of two data representations. To improve the gait recognition algorithm, it will be necessary to take further steps, including the following in particular: To enhance accuracy of extraction of gait patterns. To normalize extracted gait patterns in terms of the same length and starting phase. To represent a gait pattern by more than two curves. To represent a gait pattern by other specification not only from distance-time dependency graphs but also other ? velocity, acceleration or pressure distribution measuring. To measure the larger number of people in laboratory conditions and also in real situations.
Název v anglickém jazyce
Distance-Time Dependencies of Spatial Coordinates for Gait Recognition
Popis výsledku anglicky
We introduced a method of identifying people by their typical aspects of walking. We created a data representation for the MUFIN system. We have also developed a feature metrics for assessing the similarity of two data representations. To improve the gait recognition algorithm, it will be necessary to take further steps, including the following in particular: To enhance accuracy of extraction of gait patterns. To normalize extracted gait patterns in terms of the same length and starting phase. To represent a gait pattern by more than two curves. To represent a gait pattern by other specification not only from distance-time dependency graphs but also other ? velocity, acceleration or pressure distribution measuring. To measure the larger number of people in laboratory conditions and also in real situations.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VF20102014004" target="_blank" >VF20102014004: Multimediální analýza</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Studia Sportiva
ISSN
1802-7679
e-ISSN
—
Svazek periodika
5
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
410-416
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—