Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Distance-Time Dependencies of Spatial Coordinates for Gait Recognition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14510%2F11%3A00073204" target="_blank" >RIV/00216224:14510/11:00073204 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Distance-Time Dependencies of Spatial Coordinates for Gait Recognition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduced a method of identifying people by their typical aspects of walking. We created a data representation for the MUFIN system. We have also developed a feature metrics for assessing the similarity of two data representations. To improve the gait recognition algorithm, it will be necessary to take further steps, including the following in particular: To enhance accuracy of extraction of gait patterns. To normalize extracted gait patterns in terms of the same length and starting phase. To represent a gait pattern by more than two curves. To represent a gait pattern by other specification not only from distance-time dependency graphs but also other ? velocity, acceleration or pressure distribution measuring. To measure the larger number of people in laboratory conditions and also in real situations.

  • Název v anglickém jazyce

    Distance-Time Dependencies of Spatial Coordinates for Gait Recognition

  • Popis výsledku anglicky

    We introduced a method of identifying people by their typical aspects of walking. We created a data representation for the MUFIN system. We have also developed a feature metrics for assessing the similarity of two data representations. To improve the gait recognition algorithm, it will be necessary to take further steps, including the following in particular: To enhance accuracy of extraction of gait patterns. To normalize extracted gait patterns in terms of the same length and starting phase. To represent a gait pattern by more than two curves. To represent a gait pattern by other specification not only from distance-time dependency graphs but also other ? velocity, acceleration or pressure distribution measuring. To measure the larger number of people in laboratory conditions and also in real situations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VF20102014004" target="_blank" >VF20102014004: Multimediální analýza</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Studia Sportiva

  • ISSN

    1802-7679

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    5

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    410-416

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus