Estimating Nonlinear Approximation of DSGE Models: the Case of Czech Economy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F10%3A00044813" target="_blank" >RIV/00216224:14560/10:00044813 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Estimating Nonlinear Approximation of DSGE Models: the Case of Czech Economy

Popis výsledku v původním jazyce

The aim of this paper is to estimate nonlinear approximation of a New Keynesian DSGE model of Czech economy and to compare the results with the results obtained from standard estimation procedure which uses (log)linear approximation of the model. Severalauthors, e.g. An and Schorfheide (2006), Fernandez-Villaverde and Rubio-Ramirez (2005), have used baseline models and/or simulated data to show that the nonlinear approach provides more accurate estimates and better data fit. In our application we use slightly modified Liu's (2005) open economy model. We solve the model for second-order approximation and estimate it by Bayesian techniques, particularly evaluate its likelihood function with particle filter. For computations we employed standard Matlab functions and also developed our own procedures.

Název v anglickém jazyce

Estimating Nonlinear Approximation of DSGE Models: the Case of Czech Economy

Popis výsledku anglicky

The aim of this paper is to estimate nonlinear approximation of a New Keynesian DSGE model of Czech economy and to compare the results with the results obtained from standard estimation procedure which uses (log)linear approximation of the model. Severalauthors, e.g. An and Schorfheide (2006), Fernandez-Villaverde and Rubio-Ramirez (2005), have used baseline models and/or simulated data to show that the nonlinear approach provides more accurate estimates and better data fit. In our application we use slightly modified Liu's (2005) open economy model. We solve the model for second-order approximation and estimate it by Bayesian techniques, particularly evaluate its likelihood function with particle filter. For computations we employed standard Matlab functions and also developed our own procedures.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0524" target="_blank" >1M0524: Centrum výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Mathematical Methods in Economics 2010

ISBN

978-80-7394-218-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

University of South Bohemia, Faculty of Economics

Místo vydání

České Budějovice

Místo konání akce

České Budějovice

Datum konání akce

1. 1. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—