Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Parameter Drifting in a DSGE Model Estimated on Czech Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F11%3A00054128" target="_blank" >RIV/00216224:14560/11:00054128 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://search.proquest.com/docview/920745784?accountid=16531" target="_blank" >https://search.proquest.com/docview/920745784?accountid=16531</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Parameter Drifting in a DSGE Model Estimated on Czech Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this article, the authors investigate the possible time-varying structure of DSGE models. They follow the study of Andrle et al. (2009), which argues that models designed for monetary policy analysis and forecasting of an economy that is undergoing structural changes must include exogenous processes (technologies) capturing the specific characteristics of individual sectors. The authors conclude that the presence of structural changes and the convergence process in the data imply drifting of structural parameters in the model without technologies. Incorporating technologies causes the structural parameters to be relatively stable. From the perspective of monetary policy analysis and forecasting, it seems more convenient to assume that the structuralparameters are stable and use sectoral technologies owing to their aggregate form.

  • Název v anglickém jazyce

    Parameter Drifting in a DSGE Model Estimated on Czech Data

  • Popis výsledku anglicky

    In this article, the authors investigate the possible time-varying structure of DSGE models. They follow the study of Andrle et al. (2009), which argues that models designed for monetary policy analysis and forecasting of an economy that is undergoing structural changes must include exogenous processes (technologies) capturing the specific characteristics of individual sectors. The authors conclude that the presence of structural changes and the convergence process in the data imply drifting of structural parameters in the model without technologies. Incorporating technologies causes the structural parameters to be relatively stable. From the perspective of monetary policy analysis and forecasting, it seems more convenient to assume that the structuralparameters are stable and use sectoral technologies owing to their aggregate form.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50201 - Economic Theory

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0524" target="_blank" >1M0524: Centrum výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Finance a úvěr - Czech Journal of Economics and Finance

  • ISSN

    0015-1920

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    61

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    510-524

  • Kód UT WoS článku

    000296909200011

  • EID výsledku v databázi Scopus