Parameter Drifting in a DSGE Model Estimated on Czech Data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F11%3A00054128" target="_blank" >RIV/00216224:14560/11:00054128 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://search.proquest.com/docview/920745784?accountid=16531" target="_blank" >https://search.proquest.com/docview/920745784?accountid=16531</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Parameter Drifting in a DSGE Model Estimated on Czech Data
Popis výsledku v původním jazyce
In this article, the authors investigate the possible time-varying structure of DSGE models. They follow the study of Andrle et al. (2009), which argues that models designed for monetary policy analysis and forecasting of an economy that is undergoing structural changes must include exogenous processes (technologies) capturing the specific characteristics of individual sectors. The authors conclude that the presence of structural changes and the convergence process in the data imply drifting of structural parameters in the model without technologies. Incorporating technologies causes the structural parameters to be relatively stable. From the perspective of monetary policy analysis and forecasting, it seems more convenient to assume that the structuralparameters are stable and use sectoral technologies owing to their aggregate form.
Název v anglickém jazyce
Parameter Drifting in a DSGE Model Estimated on Czech Data
Popis výsledku anglicky
In this article, the authors investigate the possible time-varying structure of DSGE models. They follow the study of Andrle et al. (2009), which argues that models designed for monetary policy analysis and forecasting of an economy that is undergoing structural changes must include exogenous processes (technologies) capturing the specific characteristics of individual sectors. The authors conclude that the presence of structural changes and the convergence process in the data imply drifting of structural parameters in the model without technologies. Incorporating technologies causes the structural parameters to be relatively stable. From the perspective of monetary policy analysis and forecasting, it seems more convenient to assume that the structuralparameters are stable and use sectoral technologies owing to their aggregate form.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
50201 - Economic Theory
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0524" target="_blank" >1M0524: Centrum výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Finance a úvěr - Czech Journal of Economics and Finance
ISSN
0015-1920
e-ISSN
—
Svazek periodika
61
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
510-524
Kód UT WoS článku
000296909200011
EID výsledku v databázi Scopus
—