Evaluating labour market flexibility in V4 countries
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F13%3A00069295" target="_blank" >RIV/00216224:14560/13:00069295 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.vspj.cz/soubory/download/id/2259" target="_blank" >https://www.vspj.cz/soubory/download/id/2259</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evaluating labour market flexibility in V4 countries
Popis výsledku v původním jazyce
This contribution focuses on evaluation of labour market flexibility in the V4 countries. These countries have similar historical destiny but the economic transition led to new labour market institutions. Labour market outcomes are thus quite different in the last decades. Using a small closed DSGE model with search and matching frictions, the main structural labour market differences among these countries are revealed. These differences are related to the changes in separation rates, matching efficiency, match elasticity of unemployed and the bargaining power of the workers. The models are identified using Bayesian techniques. Comparing the moments of simulated data, we can conclude that the estimated models are able to replicate the main statisticalproperties of the observed data. The labour market in Hungary seems to be the most flexible regarding the labour market dynamics in the light of the nascent economic recovery.
Název v anglickém jazyce
Evaluating labour market flexibility in V4 countries
Popis výsledku anglicky
This contribution focuses on evaluation of labour market flexibility in the V4 countries. These countries have similar historical destiny but the economic transition led to new labour market institutions. Labour market outcomes are thus quite different in the last decades. Using a small closed DSGE model with search and matching frictions, the main structural labour market differences among these countries are revealed. These differences are related to the changes in separation rates, matching efficiency, match elasticity of unemployed and the bargaining power of the workers. The models are identified using Bayesian techniques. Comparing the moments of simulated data, we can conclude that the estimated models are able to replicate the main statisticalproperties of the observed data. The labour market in Hungary seems to be the most flexible regarding the labour market dynamics in the light of the nascent economic recovery.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 31st International Conference Mathematical Methods in Economics 2013
ISBN
9788087035764
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
661-666
Název nakladatele
College of Polytechnics Jihlava
Místo vydání
Jihlava
Místo konání akce
Jihlava
Datum konání akce
11. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—