Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Credit scoring techniques application in investment decision making

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F14%3A00076743" target="_blank" >RIV/00216224:14560/14:00076743 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Credit scoring techniques application in investment decision making

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Algorithmic trading is achieving leading position in contemporary development of financial markets. Most strategies of algorithmic trading are still based on technical analysis. Basic technical analysis is following the rule that chosen strategy should be easy understandable and applicable in order to simplify investor?s decision making. This paper analyzes more sophisticated methods to combine the signals from several indicators to design investing strategy, which would be profitable in the long run. Econometrical and credit scoring methods are used to determine whether chosen indicators are relevant to the designed strategy. Explaining variables are time series of dummy variables indicating whether the indicator (exponential moving average) is suggesting submitting buy order or not. Lags of these variables are also included, so that time relations of indicators can be tested and whether indicators confirm each other.

  • Název v anglickém jazyce

    Credit scoring techniques application in investment decision making

  • Popis výsledku anglicky

    Algorithmic trading is achieving leading position in contemporary development of financial markets. Most strategies of algorithmic trading are still based on technical analysis. Basic technical analysis is following the rule that chosen strategy should be easy understandable and applicable in order to simplify investor?s decision making. This paper analyzes more sophisticated methods to combine the signals from several indicators to design investing strategy, which would be profitable in the long run. Econometrical and credit scoring methods are used to determine whether chosen indicators are relevant to the designed strategy. Explaining variables are time series of dummy variables indicating whether the indicator (exponential moving average) is suggesting submitting buy order or not. Lags of these variables are also included, so that time relations of indicators can be tested and whether indicators confirm each other.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    New Economic Challenges ? 5th International PhD Student Conference

  • ISBN

    9788021071407

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1-9

  • Název nakladatele

    Masarykova Univerzita

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    1. 1. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku