Banking Integration in Europe: a cointegration-based network approach
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F14%3A00078463" target="_blank" >RIV/00216224:14560/14:00078463 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Banking Integration in Europe: a cointegration-based network approach
Popis výsledku v původním jazyce
Assuming the general efficiency of asset markets and ability of investors to identify banks' business prospectives and risks, banks' stock prices provide useful information on their economic condition. In this paper, we suggest to use the information onEuropean banks' stock prices to identify the state of European banking market integration. We first identify the long-run relationships in the European banking markets (as perceived by investors) by employing Engle-Granger cointegration analysis. We thenconstruct cointegration-based networks through cointegration coefficient matrix to illustrate the whole range of available information. The bi-directed and weighted cointegration-based network is used to find most influential banks in Europe and characterize the state of market integration over several time periods of market enlargement, global financial crisis and European sovereign debt crisis. We furthermore investigate the influence of particular banks and countries by PageRank algo
Název v anglickém jazyce
Banking Integration in Europe: a cointegration-based network approach
Popis výsledku anglicky
Assuming the general efficiency of asset markets and ability of investors to identify banks' business prospectives and risks, banks' stock prices provide useful information on their economic condition. In this paper, we suggest to use the information onEuropean banks' stock prices to identify the state of European banking market integration. We first identify the long-run relationships in the European banking markets (as perceived by investors) by employing Engle-Granger cointegration analysis. We thenconstruct cointegration-based networks through cointegration coefficient matrix to illustrate the whole range of available information. The bi-directed and weighted cointegration-based network is used to find most influential banks in Europe and characterize the state of market integration over several time periods of market enlargement, global financial crisis and European sovereign debt crisis. We furthermore investigate the influence of particular banks and countries by PageRank algo
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 8th International Conference on Currency, Banking and International Finance, "The Role of Financial Sector in Supporting the Economic Recovery of CEE Countries"
ISBN
9788022540346
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
56-64
Název nakladatele
Ekonóm, University of Economics in Bratislava
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Bratislava
Datum konání akce
1. 1. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—