Comparing Stock Market Efficiency with Detrended Fluctuation Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F15%3A00084501" target="_blank" >RIV/00216224:14560/15:00084501 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://is.muni.cz/do/econ/sborniky/2015/EFS_2015_proceedings.pdf" target="_blank" >http://is.muni.cz/do/econ/sborniky/2015/EFS_2015_proceedings.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparing Stock Market Efficiency with Detrended Fluctuation Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
Efficient market hypothesis is a core assumption of financial economics upon which the majority of asset pricing models are built. Therefore, before employing asset pricing models for the cost of capital calculations and stock performance predictability,we need to test the random walk properties of stock prices. EMH is closely related to random walk hypothesis that implies unpredictability of stock returns behavior on financial markets. The measure of the random walk content of stock returns is computed with detrended fluctuation analysis of Peng et al. (1994). According to the EMH, the returns within time series present uncorrelated values and are not predictable on a historical basis. The detrended fluctuation analysis is implemented to check the possible correlations in price returns within the studied time series. We measure scaling exponents (core measurement in DFA methodology) of financial markets for China and Germany, which are considered as emerging and developed economies.
Název v anglickém jazyce
Comparing Stock Market Efficiency with Detrended Fluctuation Analysis
Popis výsledku anglicky
Efficient market hypothesis is a core assumption of financial economics upon which the majority of asset pricing models are built. Therefore, before employing asset pricing models for the cost of capital calculations and stock performance predictability,we need to test the random walk properties of stock prices. EMH is closely related to random walk hypothesis that implies unpredictability of stock returns behavior on financial markets. The measure of the random walk content of stock returns is computed with detrended fluctuation analysis of Peng et al. (1994). According to the EMH, the returns within time series present uncorrelated values and are not predictable on a historical basis. The detrended fluctuation analysis is implemented to check the possible correlations in price returns within the studied time series. We measure scaling exponents (core measurement in DFA methodology) of financial markets for China and Germany, which are considered as emerging and developed economies.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
European Financial Systems 2015. Proceedings of the 12th International Scientific Conference
ISBN
9788021079625
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
414-420
Název nakladatele
Masaryk University
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000370679200055