Simulation framework for testing Piketty’s predictions
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F16%3A00087618" target="_blank" >RIV/00216224:14560/16:00087618 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Simulation framework for testing Piketty’s predictions
Popis výsledku v původním jazyce
It is well known that Piketty’s claim that inequality rises whenever interest rates are higher than economic growth does not hold true in general. However, two of his conjectures are worth of testing: 1) that inequality can grow by a simple capital accumulation, i.e. the rich can get even richer both in absolute and in relative terms just by saving a part of their interest incomes, and 2) that slow economic growth can raise inequality. This paper develops a general simulation framework for testing which assumptions are necessary to get these outcomes. It also tests the conjectures in a simulated heterogeneous Solow model. The simulation shows that inequality does not grow by capital accumulation when there is no economic growth in the model.
Název v anglickém jazyce
Simulation framework for testing Piketty’s predictions
Popis výsledku anglicky
It is well known that Piketty’s claim that inequality rises whenever interest rates are higher than economic growth does not hold true in general. However, two of his conjectures are worth of testing: 1) that inequality can grow by a simple capital accumulation, i.e. the rich can get even richer both in absolute and in relative terms just by saving a part of their interest incomes, and 2) that slow economic growth can raise inequality. This paper develops a general simulation framework for testing which assumptions are necessary to get these outcomes. It also tests the conjectures in a simulated heterogeneous Solow model. The simulation shows that inequality does not grow by capital accumulation when there is no economic growth in the model.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TD03000121" target="_blank" >TD03000121: Tvorba systému automatické detekce jednání podezřelého z koluze ve veřejných zakázkách</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
34th International Conference Mathematical Methods in Economics MME 2016 Conference Proceedings
ISBN
9788074942969
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
489-494
Název nakladatele
Technical University of Liberec
Místo vydání
Liberec, Czech Republic
Místo konání akce
Liberec, Czech Republic
Datum konání akce
1. 1. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—