Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

HOUSE PRICES AND BUSINESS CYCLE IN CZECH ECONOMY: A CROSSCORRELATION APPROACH

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F16%3A00090032" target="_blank" >RIV/00216224:14560/16:00090032 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    HOUSE PRICES AND BUSINESS CYCLE IN CZECH ECONOMY: A CROSSCORRELATION APPROACH

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper investigates a relationship between house prices and business cycles in the Czech economy. The aim is to find the leading indicator for monitoring business cycles. The methodology of leading indicator applied by the OECD is used to determine, whether the house prices are crucial in the business cycles. Moreover, the cross correlation approach identifies the relationship between quarterly house prices and the following individual variables: GDP, consumption, mortgage interest rate, employment, wages and number of newly started or finished buildings. The data set covers a period between 2004:Q1 and 2015:Q3. The results of the paper will help for later research and modelling of the housing sector in the Czech economy.

  • Název v anglickém jazyce

    HOUSE PRICES AND BUSINESS CYCLE IN CZECH ECONOMY: A CROSSCORRELATION APPROACH

  • Popis výsledku anglicky

    This paper investigates a relationship between house prices and business cycles in the Czech economy. The aim is to find the leading indicator for monitoring business cycles. The methodology of leading indicator applied by the OECD is used to determine, whether the house prices are crucial in the business cycles. Moreover, the cross correlation approach identifies the relationship between quarterly house prices and the following individual variables: GDP, consumption, mortgage interest rate, employment, wages and number of newly started or finished buildings. The data set covers a period between 2004:Q1 and 2015:Q3. The results of the paper will help for later research and modelling of the housing sector in the Czech economy.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Quantitative Methods in Economics; Multiple Criteria Decision Making XVIII

  • ISBN

    9788097232801

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    327-331

  • Název nakladatele

    University of Economics, Bratislava

  • Místo vydání

    University of Economics

  • Místo konání akce

    Vrátna, Slovakia

  • Datum konání akce

    1. 1. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku