Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fiscal Policy for the 21st Century: Does Barack Obama Effect the Real Economic Policy?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F16%3A00090866" target="_blank" >RIV/00216224:14560/16:00090866 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fiscal Policy for the 21st Century: Does Barack Obama Effect the Real Economic Policy?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we investigate whether behavior of politicians on social network can effect the real economic policy, namely the economic growth. We investigate Twitter account of the US president Barack Obama (@barackobama) from March 2012 to January 2016 using techniques of text mining. Time series of ratio of positive to all tweets, and ratio of negative to all tweets is constructed and afterwards these are compared with the growth rate of output represented by the growth rate of industrial production index. We found out via Granger causality analysis, that both, ratio of negative to all tweets and ratio of positive to all tweets, has predictive information about the growth rate of output. Lastly, we estimated several linear models that showed the effect of both variables on economic growth.

  • Název v anglickém jazyce

    Fiscal Policy for the 21st Century: Does Barack Obama Effect the Real Economic Policy?

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we investigate whether behavior of politicians on social network can effect the real economic policy, namely the economic growth. We investigate Twitter account of the US president Barack Obama (@barackobama) from March 2012 to January 2016 using techniques of text mining. Time series of ratio of positive to all tweets, and ratio of negative to all tweets is constructed and afterwards these are compared with the growth rate of output represented by the growth rate of industrial production index. We found out via Granger causality analysis, that both, ratio of negative to all tweets and ratio of positive to all tweets, has predictive information about the growth rate of output. Lastly, we estimated several linear models that showed the effect of both variables on economic growth.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 34th International Conference: Mathematical Methods in Economics

  • ISBN

    9788074942969

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    97-102

  • Název nakladatele

    Technical University of Liberec

  • Místo vydání

    Liberec

  • Místo konání akce

    Liberec

  • Datum konání akce

    1. 1. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku