Fiscal Policy for the 21st Century: Does Barack Obama Effect the Real Economic Policy?
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F16%3A00090866" target="_blank" >RIV/00216224:14560/16:00090866 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fiscal Policy for the 21st Century: Does Barack Obama Effect the Real Economic Policy?
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we investigate whether behavior of politicians on social network can effect the real economic policy, namely the economic growth. We investigate Twitter account of the US president Barack Obama (@barackobama) from March 2012 to January 2016 using techniques of text mining. Time series of ratio of positive to all tweets, and ratio of negative to all tweets is constructed and afterwards these are compared with the growth rate of output represented by the growth rate of industrial production index. We found out via Granger causality analysis, that both, ratio of negative to all tweets and ratio of positive to all tweets, has predictive information about the growth rate of output. Lastly, we estimated several linear models that showed the effect of both variables on economic growth.
Název v anglickém jazyce
Fiscal Policy for the 21st Century: Does Barack Obama Effect the Real Economic Policy?
Popis výsledku anglicky
In this paper we investigate whether behavior of politicians on social network can effect the real economic policy, namely the economic growth. We investigate Twitter account of the US president Barack Obama (@barackobama) from March 2012 to January 2016 using techniques of text mining. Time series of ratio of positive to all tweets, and ratio of negative to all tweets is constructed and afterwards these are compared with the growth rate of output represented by the growth rate of industrial production index. We found out via Granger causality analysis, that both, ratio of negative to all tweets and ratio of positive to all tweets, has predictive information about the growth rate of output. Lastly, we estimated several linear models that showed the effect of both variables on economic growth.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 34th International Conference: Mathematical Methods in Economics
ISBN
9788074942969
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
97-102
Název nakladatele
Technical University of Liberec
Místo vydání
Liberec
Místo konání akce
Liberec
Datum konání akce
1. 1. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—