Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predikování inflace ve finančním řízení podniku (využití a spolehlivost)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F17%3A00102113" target="_blank" >RIV/00216224:14560/17:00102113 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Predikování inflace ve finančním řízení podniku (využití a spolehlivost)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek je věnován ČNB predikcím inflace a využitelností těchto predikcí pro hodnocení efektivnosti podnikových investic. Cílem příspěvku je testování míry kauzality mezi predikovanou inflací a skutečnou budoucí inflací. V příspěvku jsou použita obecně dostupná dfat, publikovaná ČNB. Metodicky je příspěvek princielně založen na metodách analýzy časových řad(především na korelaci a regresi), trendové a grafické analýze. Rovněž jsou využity literýární rešerše, popis, srovnání a analyticko-syntetické postupy. Výsledky příspěvku přesněji objasní schopnost ČNB predeikovat inflaci a (v širších souvislostech) efektivnost ČNB procesů inflačního cílování.

  • Název v anglickém jazyce

    Inflation forecasting in company financial management (use and reliability)

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is devoted to the inflation prediction by CBS and the uselfuness of this prediction in the evaluation of the effectiveness of the investments. The aim of the paper is to examine the causality rate between the inflation prediction and actual future inflation. The article uses commonly available data published by the CNB. Methodology of the paper is principally based on the time series methods (first of all correlation and regression), trends analysis and graphs. The standard literary research, description, comparison and analytic-synthetic methods are used in this paper as well. The results of the article will more precisely clarify the ability of the CNB to predict inflation and, in a wider context, effectiveness of the inflation targeting.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50206 - Finance

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Finanční řízení podniků a finančních institucí: sborník příspěvků z 11. mezinárodní vědecká konference

  • ISBN

    9788024841380

  • ISSN

    2336-162X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    372-382

  • Název nakladatele

    VŠB-Technical University of Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Harmony Club Hotel ostrava

  • Datum konání akce

    6. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000508278200045