Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Debt regimes and the effectiveness of monetary policy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F18%3A00101267" target="_blank" >RIV/00216224:14560/18:00101267 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165188918300472?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165188918300472?via%3Dihub</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jedc.2018.01.027" target="_blank" >10.1016/j.jedc.2018.01.027</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Debt regimes and the effectiveness of monetary policy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper develops a medium-scale non-linear model of the US economy. Our proposed model, a threshold vector autoregression with stochastic volatility, assumes that changes in government debt-to-GDP ratios drive the transition between regimes, capturing low and high debt regimes. The introduction of hierarchical priors enables us to flexibly shrink the empirical model towards the moments implied by a dynamic stochastic general equilibrium model. In the empirical application, we analyze regime-specific monetary policy shocks. Our findings indicate that the effect of monetary policy is less pronounced in 'high' debt regimes, pointing towards differences in the underlying monetary policy transmission mechanisms. Forecast error variance decompositions enable us to shed further light on the relative importance of monetary policy shocks within different debt regimes in terms of explaining the variance of forecast errors.

  • Název v anglickém jazyce

    Debt regimes and the effectiveness of monetary policy

  • Popis výsledku anglicky

    This paper develops a medium-scale non-linear model of the US economy. Our proposed model, a threshold vector autoregression with stochastic volatility, assumes that changes in government debt-to-GDP ratios drive the transition between regimes, capturing low and high debt regimes. The introduction of hierarchical priors enables us to flexibly shrink the empirical model towards the moments implied by a dynamic stochastic general equilibrium model. In the empirical application, we analyze regime-specific monetary policy shocks. Our findings indicate that the effect of monetary policy is less pronounced in 'high' debt regimes, pointing towards differences in the underlying monetary policy transmission mechanisms. Forecast error variance decompositions enable us to shed further light on the relative importance of monetary policy shocks within different debt regimes in terms of explaining the variance of forecast errors.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-14263S" target="_blank" >GA17-14263S: Dynamické průměrování předpovědí makroekonomických modelů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    JOURNAL OF ECONOMIC DYNAMICS & CONTROL

  • ISSN

    0165-1889

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    93

  • Číslo periodika v rámci svazku

    SI

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    21

  • Strana od-do

    218-238

  • Kód UT WoS článku

    000442061600013

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85042640446