Labour market frictions and growth in small open economy: DSGE model
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F18%3A00103874" target="_blank" >RIV/00216224:14560/18:00103874 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Labour market frictions and growth in small open economy: DSGE model
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we quantify impacts of labour market disturbances on the Czech economic growth. The analysis is done by using a small open economy dynamic stochastic general equilibrium model with real wage rigidity and involuntary unemployment. To estimate the model, we use thirteen observed variables from 2001Q1 to 2017Q4 and a standard Bayesian approach. The data are not pre-filtered, but we employ the growth rates of output (and its components), which allows us to analyse impacts of various disturbances on the growth. Impulse response functions and historical shock decompositions reveal that especially labour supply shocks have had a non-negligible impact on the Czech economic growth.
Název v anglickém jazyce
Labour market frictions and growth in small open economy: DSGE model
Popis výsledku anglicky
In this paper, we quantify impacts of labour market disturbances on the Czech economic growth. The analysis is done by using a small open economy dynamic stochastic general equilibrium model with real wage rigidity and involuntary unemployment. To estimate the model, we use thirteen observed variables from 2001Q1 to 2017Q4 and a standard Bayesian approach. The data are not pre-filtered, but we employ the growth rates of output (and its components), which allows us to analyse impacts of various disturbances on the growth. Impulse response functions and historical shock decompositions reveal that especially labour supply shocks have had a non-negligible impact on the Czech economic growth.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50202 - Applied Economics, Econometrics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
36th International Conference Mathematical Methods in Economics Conference Proceedings
ISBN
9788073783723
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
31-36
Název nakladatele
Faculty of Management, University of Economics
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Jindřichův Hradec
Datum konání akce
1. 1. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000507455300006