Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Searchability and Machine-Readability of the Financial Statements of the Czech Business Corporations and Their Influence on the Financial Performance

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F19%3A00111004" target="_blank" >RIV/00216224:14560/19:00111004 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://is.muni.cz/do/econ/sborniky/2019/" target="_blank" >https://is.muni.cz/do/econ/sborniky/2019/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Searchability and Machine-Readability of the Financial Statements of the Czech Business Corporations and Their Influence on the Financial Performance

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Financial and non-financial data presented in the financial statements and annual reports represent a valuable information source capturing economic activities in business corporations, accounting units. Machine-readable (or at least searchable) financial statements allow software equipment to find, to recognise and to extract easily data and valuable information about, e.g. ownership of risk-assets, cryptocurrencies or research and development activities. The paper aims to find out whether the Czech business corporations prepare their financial statements in the machine-readable/searchable format and whether the machine-readability/searchability is connected to their financial performance. The examined period was 2015-2017, and logistic regression was used. The data was obtained from the Czech Business Register by using a software script written by the authors and from the database of Czech and Slovak economic entities Bisnode Magnusweb. We discovered that most business corporations prepare non-searchable financial statements (no company prepares machine-readable statements). The ratio of searchable statements decreases each year. More companies change their statements from searchable to non-searchable than vice versa during the examined period. We found out that companies with non-searchable statements are more likely to have higher future long-term performance.

  • Název v anglickém jazyce

    Searchability and Machine-Readability of the Financial Statements of the Czech Business Corporations and Their Influence on the Financial Performance

  • Popis výsledku anglicky

    Financial and non-financial data presented in the financial statements and annual reports represent a valuable information source capturing economic activities in business corporations, accounting units. Machine-readable (or at least searchable) financial statements allow software equipment to find, to recognise and to extract easily data and valuable information about, e.g. ownership of risk-assets, cryptocurrencies or research and development activities. The paper aims to find out whether the Czech business corporations prepare their financial statements in the machine-readable/searchable format and whether the machine-readability/searchability is connected to their financial performance. The examined period was 2015-2017, and logistic regression was used. The data was obtained from the Czech Business Register by using a software script written by the authors and from the database of Czech and Slovak economic entities Bisnode Magnusweb. We discovered that most business corporations prepare non-searchable financial statements (no company prepares machine-readable statements). The ratio of searchable statements decreases each year. More companies change their statements from searchable to non-searchable than vice versa during the examined period. We found out that companies with non-searchable statements are more likely to have higher future long-term performance.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50206 - Finance

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 16th International Scientific Conference European Financial Systems 2019

  • ISBN

    9788021093386

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    155-162

  • Název nakladatele

    Masaryk University Press

  • Místo vydání

    Brno, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Brno, Czech Republic

  • Datum konání akce

    1. 1. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000503222600018