Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Connectedness of financial institutions in Europe: A network approach across quantiles

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F20%3A00115596" target="_blank" >RIV/00216224:14560/20:00115596 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437119322320" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437119322320</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2019.124035" target="_blank" >10.1016/j.physa.2019.124035</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Connectedness of financial institutions in Europe: A network approach across quantiles

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We create cross-quantilogram networks capturing the dependence between stock market returns of 205 financial institutions in Europe and across a large range of quantiles. Based on network density, centrality and centralization, we find that financial institutions in Europe are strongly interconnected across all quantiles, particularly during tranquil periods. These results suggest that financial institutions in Europe are susceptible to spillover, contagion and increased systemic risk. We also find an asymmetric effect: connectedness during crisis periods is higher than that during bullish periods. The most interconnected financial institutions are found to be insurance companies in Switzerland. Relying on an exponential random graph modeling (ERGM) approach, we find that across all quantiles, the connectedness is larger between (i) financial institutions in the same country, (ii) insurance companies, and (iii) financial institutions that operate in countries that adopted the common currency.

  • Název v anglickém jazyce

    Connectedness of financial institutions in Europe: A network approach across quantiles

  • Popis výsledku anglicky

    We create cross-quantilogram networks capturing the dependence between stock market returns of 205 financial institutions in Europe and across a large range of quantiles. Based on network density, centrality and centralization, we find that financial institutions in Europe are strongly interconnected across all quantiles, particularly during tranquil periods. These results suggest that financial institutions in Europe are susceptible to spillover, contagion and increased systemic risk. We also find an asymmetric effect: connectedness during crisis periods is higher than that during bullish periods. The most interconnected financial institutions are found to be insurance companies in Switzerland. Relying on an exponential random graph modeling (ERGM) approach, we find that across all quantiles, the connectedness is larger between (i) financial institutions in the same country, (ii) insurance companies, and (iii) financial institutions that operate in countries that adopted the common currency.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50206 - Finance

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Physica A: Statistical Mechanics and its Applications

  • ISSN

    0378-4371

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    550

  • Číslo periodika v rámci svazku

    15 July 2020

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    124035

  • Kód UT WoS článku

    000528310200037

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85077733119