Aspect-based Attack Detection in Large-scale Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14610%2F10%3A00040924" target="_blank" >RIV/00216224:14610/10:00040924 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Aspect-based Attack Detection in Large-scale Networks
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, a novel behavioral method for detection of attacks on a network is presented. The main idea is to decompose a traffic into smaller subsets that are analyzed separately using various mechanisms. After analyses are performed, results are correlated and attacks are detected. Both the decomposition and chosen analytical mechanisms make this method highly parallelizable. The correlation mechanism allows to take into account results of detection methods beside the aspect-based detection.
Název v anglickém jazyce
Aspect-based Attack Detection in Large-scale Networks
Popis výsledku anglicky
In this paper, a novel behavioral method for detection of attacks on a network is presented. The main idea is to decompose a traffic into smaller subsets that are analyzed separately using various mechanisms. After analyses are performed, results are correlated and attacks are detected. Both the decomposition and chosen analytical mechanisms make this method highly parallelizable. The correlation mechanism allows to take into account results of detection methods beside the aspect-based detection.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/OVMASUN200801" target="_blank" >OVMASUN200801: CYBER ? Bezpečnost informačních a komunikačních systémů AČR - on line monitorování, vizualizace a filtrace paketů. Rozvoj schopností Computer Incident Response Capability v prostředí Cyber Defence.</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Recent Advances in Intrusion Detection
ISBN
978-3-642-15511-6
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Ottawa, Ontario, Kanada
Datum konání akce
15. 9. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000286486100027