Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Flow-based Monitoring of Honeypots

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14610%2F13%3A00065721" target="_blank" >RIV/00216224:14610/13:00065721 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Flow-based Monitoring of Honeypots

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Honeypots are known as an effective tools for discovering new attacks and for observing activity of the attackers. However, they are often seen as a research-oriented tools for security professionals that require constant supervision. We have created anincident detection system based on a combination of honeypots and flow-based monitoring that takes the best of both without additional complexity. In this paper we present deployment of both low-interaction and high-interaction honeypots and their monitoring based on network flows. We show how honeypots can be used as an automatic detection tool in the production network. We present a plug-in called honeyscan for widely-used NetFlow collector NfSen that was developed to monitor and evaluate network activity of the honeypot and to report security incidents. This plug-in processes traffic destined to honeypots, stores credentials from authentication attempts, and observes attacker's activity in the protected network.

  • Název v anglickém jazyce

    Flow-based Monitoring of Honeypots

  • Popis výsledku anglicky

    Honeypots are known as an effective tools for discovering new attacks and for observing activity of the attackers. However, they are often seen as a research-oriented tools for security professionals that require constant supervision. We have created anincident detection system based on a combination of honeypots and flow-based monitoring that takes the best of both without additional complexity. In this paper we present deployment of both low-interaction and high-interaction honeypots and their monitoring based on network flows. We show how honeypots can be used as an automatic detection tool in the production network. We present a plug-in called honeyscan for widely-used NetFlow collector NfSen that was developed to monitor and evaluate network activity of the honeypot and to report security incidents. This plug-in processes traffic destined to honeypots, stores credentials from authentication attempts, and observes attacker's activity in the protected network.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VG20132015103" target="_blank" >VG20132015103: Kybernetický polygon</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Security and Protection of Information 2013

  • ISBN

    9788072319220

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    63-70

  • Název nakladatele

    Univerzita obrany

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    22. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku