Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Large-Scale Geolocation for NetFlow

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14610%2F13%3A00068480" target="_blank" >RIV/00216224:14610/13:00068480 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Large-Scale Geolocation for NetFlow

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Current approaches perform geolocation mostly on-demand and in a small-scale fashion. As soon as geolocation needs to be performed in real-time in high-speed and large-scale networks, these approaches are not scalable anymore. To solve this problem, we propose two approaches to large-scale geolocation. Firstly, we present an exporter-based approach, which adds geolocation data to flow records in a way that is transparent to any flow collector. Secondly, we present a flow collector-based approach, whichadds native geolocation to NetFlow data from any flow exporter. After presenting prototypes for both approaches, we demonstrate the applicability of large-scale geolocation by means of use cases.

  • Název v anglickém jazyce

    Large-Scale Geolocation for NetFlow

  • Popis výsledku anglicky

    Current approaches perform geolocation mostly on-demand and in a small-scale fashion. As soon as geolocation needs to be performed in real-time in high-speed and large-scale networks, these approaches are not scalable anymore. To solve this problem, we propose two approaches to large-scale geolocation. Firstly, we present an exporter-based approach, which adds geolocation data to flow records in a way that is transparent to any flow collector. Secondly, we present a flow collector-based approach, whichadds native geolocation to NetFlow data from any flow exporter. After presenting prototypes for both approaches, we demonstrate the applicability of large-scale geolocation by means of use cases.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM 2013)

  • ISBN

    9781467352291

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1015-1020

  • Název nakladatele

    IEEE Xplore Digital Library

  • Místo vydání

    Ghent, Belgium

  • Místo konání akce

    Ghent, Belgium

  • Datum konání akce

    27. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000327159900161