Identifying Operating System Using Flow-based Traffic Fingerprinting
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14610%2F14%3A00073235" target="_blank" >RIV/00216224:14610/14:00073235 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13488-8_7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13488-8_7</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13488-8_7" target="_blank" >10.1007/978-3-319-13488-8_7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Identifying Operating System Using Flow-based Traffic Fingerprinting
Popis výsledku v původním jazyce
Many vulnerabilities are operating system specific. Information about the OS of all hosts in a network represents a valuable asset for network administrators. While OS detection in small networks is an easy task, expanding the same process on a large scale becomes a challenge. The weak performance, high speed traffic and large amount of hosts for OS detection are issues to overcome. In this paper we propose a flow based framework for large scale OS detection. Furthermore, we describe the framework implementation into a flow probe, provide performance comparison and share remarks on deployment in a real world network.
Název v anglickém jazyce
Identifying Operating System Using Flow-based Traffic Fingerprinting
Popis výsledku anglicky
Many vulnerabilities are operating system specific. Information about the OS of all hosts in a network represents a valuable asset for network administrators. While OS detection in small networks is an easy task, expanding the same process on a large scale becomes a challenge. The weak performance, high speed traffic and large amount of hosts for OS detection are issues to overcome. In this paper we propose a flow based framework for large scale OS detection. Furthermore, we describe the framework implementation into a flow probe, provide performance comparison and share remarks on deployment in a real world network.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VG20132015103" target="_blank" >VG20132015103: Kybernetický polygon</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Communication Networking, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 8846
ISBN
9783319134871
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
70-73
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Rennes, France
Datum konání akce
1. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—