Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

DWY Time Series Decomposition Model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14610%2F14%3A00073307" target="_blank" >RIV/00216224:14610/14:00073307 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    DWY Time Series Decomposition Model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes a novel approach for time series decomposition suitable for time series with strong dependency on weekly cycle. There are many models of time series description. The most popular are trend + seasonal + cyclic component decompositionand the Box-Jenkins methodology. The big advantage of decomposition models is very intuitive mapping of real world into mathematical model. These models are easily understandable even to common users without deep mathematical background. On the other hand, current decomposition models are not so much suitable for modeling of complex time series with more periodic components and asymmetric behavior during the period. The model proposed in this paper better fits more deep structured time series as it respects the asymmetric behavior of the time series during all of its' periods.

  • Název v anglickém jazyce

    DWY Time Series Decomposition Model

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes a novel approach for time series decomposition suitable for time series with strong dependency on weekly cycle. There are many models of time series description. The most popular are trend + seasonal + cyclic component decompositionand the Box-Jenkins methodology. The big advantage of decomposition models is very intuitive mapping of real world into mathematical model. These models are easily understandable even to common users without deep mathematical background. On the other hand, current decomposition models are not so much suitable for modeling of complex time series with more periodic components and asymmetric behavior during the period. The model proposed in this paper better fits more deep structured time series as it respects the asymmetric behavior of the time series during all of its' periods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TA01010268" target="_blank" >TA01010268: Bezúdržbový PACS server pro menší zdravotnické organizace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Conference on Software, Electronics & Industrial Engineering

  • ISBN

    9789384468101

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    27-30

  • Název nakladatele

    Planetary Scientific Research Centre

  • Místo vydání

    Pattaya, Thailand

  • Místo konání akce

    Pattaya

  • Datum konání akce

    1. 1. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku