Machine Learning Fingerprinting Methods in Cyber Security Domain: Which one to Use?

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14610%2F18%3A00106888" target="_blank" >RIV/00216224:14610/18:00106888 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8450406" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8450406</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWCMC.2018.8450406" target="_blank" >10.1109/IWCMC.2018.8450406</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Machine Learning Fingerprinting Methods in Cyber Security Domain: Which one to Use?

Popis výsledku v původním jazyce

Identification of a communicating device operating system is a fundamental part of network situational awareness. However, current networks are large and change often which implies the need for a system that will be able to continuously monitor the network and handle changes in identified operating systems. The aim of this paper is to compare machine learning methods performance for OS fingerprinting on real-world data in the terms of processing time, memory requirements, and performance measures of accuracy, precision, and recall.

Název v anglickém jazyce

Machine Learning Fingerprinting Methods in Cyber Security Domain: Which one to Use?

Popis výsledku anglicky

Identification of a communicating device operating system is a fundamental part of network situational awareness. However, current networks are large and change often which implies the need for a system that will be able to continuously monitor the network and handle changes in identified operating systems. The aim of this paper is to compare machine learning methods performance for OS fingerprinting on real-world data in the terms of processing time, memory requirements, and performance measures of accuracy, precision, and recall.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/VI20172020070" target="_blank" >VI20172020070: Výzkum nástrojů pro hodnocení kybernetické situace a podporu rozhodování CSIRT týmů při ochraně kritické infrastruktury</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 14th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference

ISBN

9781538620700

ISSN

2376-6492

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

542-547

Název nakladatele

IEEE Xplore Digital Library

Místo vydání

Limassol, Cyprus

Místo konání akce

Limassol, Cyprus

Datum konání akce

1. 1. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000447259500092