Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Decision Support for Mission-Centric Cyber Defence

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14610%2F19%3A00108312" target="_blank" >RIV/00216224:14610/19:00108312 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3339252.3340522" target="_blank" >https://dl.acm.org/doi/10.1145/3339252.3340522</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3339252.3340522" target="_blank" >10.1145/3339252.3340522</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Decision Support for Mission-Centric Cyber Defence

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we propose a novel approach to enterprise mission modeling and mission-centric decision support for cybersecurity operations. The goal of the decision support analytical process is to suggest an effective response for an ongoing attack endangering established mission security requirements. First, we propose an enterprise mission decomposition model to represent the requirements of the missions' processes and components on their confidentiality, integrity, availability. The model is illustrated in a real-world scenario of a medical information system. Second, we propose an analytical process that calculates mission resilience metrics using the attack graphs and Bayesian network reasoning. The process is designed to help cybersecurity operations teams in understanding the complexity of a situation and decision making concerning requirements on enterprise missions.

  • Název v anglickém jazyce

    Decision Support for Mission-Centric Cyber Defence

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we propose a novel approach to enterprise mission modeling and mission-centric decision support for cybersecurity operations. The goal of the decision support analytical process is to suggest an effective response for an ongoing attack endangering established mission security requirements. First, we propose an enterprise mission decomposition model to represent the requirements of the missions' processes and components on their confidentiality, integrity, availability. The model is illustrated in a real-world scenario of a medical information system. Second, we propose an analytical process that calculates mission resilience metrics using the attack graphs and Bayesian network reasoning. The process is designed to help cybersecurity operations teams in understanding the complexity of a situation and decision making concerning requirements on enterprise missions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VI20172020070" target="_blank" >VI20172020070: Výzkum nástrojů pro hodnocení kybernetické situace a podporu rozhodování CSIRT týmů při ochraně kritické infrastruktury</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 14th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2019)

  • ISBN

    9781450371643

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    „34:1“-„34:8“

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Canterbury

  • Datum konání akce

    26. 8. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000552726400034