Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Research Roadmap of Big Data Clustering Algorithms for Future Internet of Things

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14610%2F19%3A00108886" target="_blank" >RIV/00216224:14610/19:00108886 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.4018/IJOCI.2019040102" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4018/IJOCI.2019040102</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4018/IJOCI.2019040102" target="_blank" >10.4018/IJOCI.2019040102</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Research Roadmap of Big Data Clustering Algorithms for Future Internet of Things

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Due to the massive data increase in different Internet of Things (IoT) domains such as healthcare IoT and Smart City IoT, Big Data technologies have been emerged as critical analytics tools for analyzing the IoT data. Among the Big Data technologies, data clustering is one of the essential approaches to process the IoT data. However, how to select a suitable clustering algorithm for IoT data is still unclear. Furthermore, since Big Data technology are still in its initial stage for different IoT domains, it is thus valuable to propose and structure the research challenges between Big Data and IoT. Therefore, this paper starts from reviewing and comparing the data clustering algorithms that can be applied in IoT datasets, and then extends the discussions to a broader IoT context such as IoT dynamics and IoT mobile networks. Finally, this paper identifies a set of research challenges that harvest a research roadmap for the Big Data research in IoT domains. The proposed research roadmap aims at bridging the research gaps between Big Data and various IoT contexts.

  • Název v anglickém jazyce

    A Research Roadmap of Big Data Clustering Algorithms for Future Internet of Things

  • Popis výsledku anglicky

    Due to the massive data increase in different Internet of Things (IoT) domains such as healthcare IoT and Smart City IoT, Big Data technologies have been emerged as critical analytics tools for analyzing the IoT data. Among the Big Data technologies, data clustering is one of the essential approaches to process the IoT data. However, how to select a suitable clustering algorithm for IoT data is still unclear. Furthermore, since Big Data technology are still in its initial stage for different IoT domains, it is thus valuable to propose and structure the research challenges between Big Data and IoT. Therefore, this paper starts from reviewing and comparing the data clustering algorithms that can be applied in IoT datasets, and then extends the discussions to a broader IoT context such as IoT dynamics and IoT mobile networks. Finally, this paper identifies a set of research challenges that harvest a research roadmap for the Big Data research in IoT domains. The proposed research roadmap aims at bridging the research gaps between Big Data and various IoT contexts.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_013%2F0001802" target="_blank" >EF16_013/0001802: CERIT Scientific Cloud</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Organizational and Collective Intelligence

  • ISSN

    1947-9344

  • e-ISSN

    1947-9352

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    16-30

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus