Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analysis of metadynamics simulations by metadynminer.py

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14610%2F24%3A00137666" target="_blank" >RIV/00216224:14610/24:00137666 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60461373:22330/24:43930048

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btae614" target="_blank" >https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btae614</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btae614" target="_blank" >10.1093/bioinformatics/btae614</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analysis of metadynamics simulations by metadynminer.py

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Motivation: Molecular dynamics simulation is very useful but computationally demanding method of studying dynamics of biomolecular systems. Many enhanced sampling methods were developed in order to obtain the desired results in available computational time. Metadynamics and its variants are common enhanced sampling methods used for this purpose. Metadynamics simulations allow the user to gather large amounts of data, which have to be analyzed to elucidate the properties of the studied system. Results: Here, we present metadynminer.py, a Python package that allows easy and user-friendly analysis and visualization of the results obtained from metadynamics simulations. The built-in functions automate frequent tasks and make the package easy to use for new users, while its many customization options and object-oriented nature allow for integration into specialized data analysis workflows by more advanced users.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis of metadynamics simulations by metadynminer.py

  • Popis výsledku anglicky

    Motivation: Molecular dynamics simulation is very useful but computationally demanding method of studying dynamics of biomolecular systems. Many enhanced sampling methods were developed in order to obtain the desired results in available computational time. Metadynamics and its variants are common enhanced sampling methods used for this purpose. Metadynamics simulations allow the user to gather large amounts of data, which have to be analyzed to elucidate the properties of the studied system. Results: Here, we present metadynminer.py, a Python package that allows easy and user-friendly analysis and visualization of the results obtained from metadynamics simulations. The built-in functions automate frequent tasks and make the package easy to use for new users, while its many customization options and object-oriented nature allow for integration into specialized data analysis workflows by more advanced users.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10403 - Physical chemistry

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Bioinformatics

  • ISSN

    1367-4803

  • e-ISSN

    1460-2059

  • Svazek periodika

    40

  • Číslo periodika v rámci svazku

    10

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1-4

  • Kód UT WoS článku

    001343040600001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85207984430