GENERALIZED EEG-FMRI SPECTRAL AND SPATIOSPECTRAL HEURISTIC MODELS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14740%2F16%3A00089348" target="_blank" >RIV/00216224:14740/16:00089348 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7493379/?arnumber=7493379&newsearch=true&queryText=labounek" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7493379/?arnumber=7493379&newsearch=true&queryText=labounek</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISBI.2016.7493379" target="_blank" >10.1109/ISBI.2016.7493379</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
GENERALIZED EEG-FMRI SPECTRAL AND SPATIOSPECTRAL HEURISTIC MODELS
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of the current study is visualization of task-related variability in EEG-fMRI data, performed as a blind-search analysis without stimulus timings, using a methodology that is based on Kilner's et al. heuristic approach [2]. We show that filters of the relative EEG spectra with different frequency responses visualize different task-related brain networks. The effect is more pronounced within an event-related oddball paradigm (i.e. detecting rare visual targets) than within a block-design semantic decision paradigm (i.e. detecting semantic errors). The mutual information between different EEG-fMRI activation maps calculated with filters of different frequency responses appears stable between the different paradigms. We also introduce preliminary results implementing the heuristic analysis with spatiospectral EEG components, where the filter response has two dimensions and depends on frequency and channels.
Název v anglickém jazyce
GENERALIZED EEG-FMRI SPECTRAL AND SPATIOSPECTRAL HEURISTIC MODELS
Popis výsledku anglicky
The aim of the current study is visualization of task-related variability in EEG-fMRI data, performed as a blind-search analysis without stimulus timings, using a methodology that is based on Kilner's et al. heuristic approach [2]. We show that filters of the relative EEG spectra with different frequency responses visualize different task-related brain networks. The effect is more pronounced within an event-related oddball paradigm (i.e. detecting rare visual targets) than within a block-design semantic decision paradigm (i.e. detecting semantic errors). The mutual information between different EEG-fMRI activation maps calculated with filters of different frequency responses appears stable between the different paradigms. We also introduce preliminary results implementing the heuristic analysis with spatiospectral EEG components, where the filter response has two dimensions and depends on frequency and channels.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2016 IEEE 13TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON BIOMEDICAL IMAGING (ISBI)
ISBN
9781479923496
ISSN
1945-7928
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
767-770
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
NEW YORK
Místo konání akce
Prague, CZECH REPUBLIC
Datum konání akce
13. 4. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000386377400182