Umělé neuronové sítě jako prostředek modelování složitých nelineárních systémů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F05%3A00003105" target="_blank" >RIV/00216275:25310/05:00003105 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Umělé neuronové sítě jako prostředek modelování složitých nelineárních systémů
Popis výsledku v původním jazyce
V příspěvku jsou stručně popsány vlastnosti umělé dopředné neuronové sítě a algoritmus jejího učení metodou zpětného šíření chyby (Backpropagation). Tato neuronová síť je použita k identifikaci procesu biorekace, který je popsán soustavou třech lineárních diferenciálních rovnic 1. řádu. Tato soustava tak tvoří složitý nelineární systém. Neuronová síť modeluje tento bioproces jako diskrétní soustavu, která je popsaná diferenční rovnicí 1. nebo 2. řádu. Proces identifikace je simulován s využitím výpočetního prostředku MATLAB.
Název v anglickém jazyce
Artificial neural network for complicated nonlinear systems modeling
Popis výsledku anglicky
Biological reactor is modeled by artificial neural network.

Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Popis výsledku