Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Řízení nelineární soustavy adaptivním samonastavujícím neuronovým regulátorem (I)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F06%3A00004652" target="_blank" >RIV/00216275:25310/06:00004652 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Řízení nelineární soustavy adaptivním samonastavujícím neuronovým regulátorem (I)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Jsou prezentovány výsledky simulace adaptivního řízení nelineární soustavy adaptivním, samočinně se nastavujícím neuronovým regulátorem. Je zpracován algoritmus tohoto řízení pro dva typy nelineárních soustav lišících se tvarem vstupního signálu a sestaveny simulační programy ve výpočetním prostředí MATLAB. Je navržen algoritmus volby koeficientů učení neuronového modelu řízené soustavy a neuronového regulátoru zajišťující požadovanou jakost regulace a aperiodickém průběhu regulované veličiny. Je rovněžzkoumán vliv poruch v regulované a akční veličině a v parametrech soustavy. Simulační výpočty prokázaly možnost použití umělých neuronových sítí při řízení nelineárních soustav.

  • Název v anglickém jazyce

    Control of the nonlinear plant by an adaptive self tunning neural network (I)

  • Popis výsledku anglicky

    They are results from simulation of adaptive control of nonlinear system by adaptive, automatic setting regulator presented. It is processed algorithm with this control for two models nonlinear system different by form of input signal and made simulationprogram in calculation environment MATLAB. Is designed algorithm choosing of coefficient to teach neuron model of controlled system and neuron regulator handling requisite quality regulation in aperiodic running of controlled magnitude. Is as well examined influence disturbances in controlled and actuating signal and in parameters of system. Simulation calculations take possibility using artificial neuron network by controlling of nonlinear systems.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings 7th International Scientific - Technical Conference on Process Control 06

  • ISBN

    80-7194-860-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

    172

  • Název nakladatele

    Univerzita Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

    Kouty nad Desnou

  • Datum konání akce

    13. 6. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku