Termodynamické disociační konstanty čtyř nesteroidních protizánětlivých léčiv nelineární regresí pH-spekter

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F07%3A00006014" target="_blank" >RIV/00216275:25310/07:00006014 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Thermodynamic Dissociation Constants of Four Non-steroidal Anti-inflammatory Drugs by the Least-squares Nonlinear Regression of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data

Popis výsledku v původním jazyce

The mixed dissociation constants of four non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) ibuprofen, diclofenac sodium, flurbiprofen and ketoprofen at various ionic strengths I of range 0.003 and 0.155, and at temperatures of 25oC and 37oC, were determinedwith the use of two different multiwavelength and multivariate treatments of spectral data, SPECFIT/32 and SQUAD(84) nonlinear regression analyses and INDICES factor analysis. The factor analysis in the INDICES program predicts the correct number of components, and even the presence of minor ones, when the data quality is high and the instrumental error is known. The thermodynamic dissociation constant pKaT was estimated by nonlinear regression of {pKa, I} data at 25oC and 37oC. Goodness-of-fit tests for various regression diagnostics enabled the reliability of the parameter estimates found to be proven. PALLAS, MARVIN, SPARC, ACD/pKa and Pharma Algorithms predict pKa being based on the structural formulae of drug compounds in agreemen

Název v anglickém jazyce

The Thermodynamic Dissociation Constants of Four Non-steroidal Anti-inflammatory Drugs by the Least-squares Nonlinear Regression of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data

Popis výsledku anglicky

The mixed dissociation constants of four non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) ibuprofen, diclofenac sodium, flurbiprofen and ketoprofen at various ionic strengths I of range 0.003 and 0.155, and at temperatures of 25oC and 37oC, were determinedwith the use of two different multiwavelength and multivariate treatments of spectral data, SPECFIT/32 and SQUAD(84) nonlinear regression analyses and INDICES factor analysis. The factor analysis in the INDICES program predicts the correct number of components, and even the presence of minor ones, when the data quality is high and the instrumental error is known. The thermodynamic dissociation constant pKaT was estimated by nonlinear regression of {pKa, I} data at 25oC and 37oC. Goodness-of-fit tests for various regression diagnostics enabled the reliability of the parameter estimates found to be proven. PALLAS, MARVIN, SPARC, ACD/pKa and Pharma Algorithms predict pKa being based on the structural formulae of drug compounds in agreemen

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/NR9055" target="_blank" >NR9055: VLIV KOUŘENÍ A JEHO ODVYKÁNÍ NA ENDOKRINNÍ SYSTÉM</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis

ISSN

0731-7085

e-ISSN

—

Svazek periodika

45

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

552-564

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—