Nová počítačová strategie odhadu pKa léčiv nelineární regresí pH-absorbančních spekter, která vykazují velmi malé změny ve spektrech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F07%3A00006015" target="_blank" >RIV/00216275:25310/07:00006015 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Novel Computational Strategy for the pKa Estimation of Drugs by the Non-linear Regression of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data Exhibiting Small Changes in Spectra
Popis výsledku v původním jazyce
The new computational procedure for the protonation model building of a multiwavelength and multivariate spectra treatment is proposed for a special case of small changes in spectra. The absorbance change ?i for the ith spectrum divided with the instrumental standard deviation sinst(A) represents the signal-to-error ratio SER of the spectra studied. Determining the number of chemical components in a mixture is the first important step for further quantitative analysis in all forms of spectral data treatment. Most index-based methods of the factor analysis can always predict the correct number of components, and even the presence of a minor one, when the SER is higher than 10. The Wernimont-Kankare procedure in the program INDICES performs reliable determinations of the instrumental standard deviation of the spectrophotometer used sinst(A), correctly predicts the number of light-absorbing components present, and also solves ill-defined problems with severe collinearity in spectra or ver
Název v anglickém jazyce
A Novel Computational Strategy for the pKa Estimation of Drugs by the Non-linear Regression of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data Exhibiting Small Changes in Spectra
Popis výsledku anglicky
The new computational procedure for the protonation model building of a multiwavelength and multivariate spectra treatment is proposed for a special case of small changes in spectra. The absorbance change ?i for the ith spectrum divided with the instrumental standard deviation sinst(A) represents the signal-to-error ratio SER of the spectra studied. Determining the number of chemical components in a mixture is the first important step for further quantitative analysis in all forms of spectral data treatment. Most index-based methods of the factor analysis can always predict the correct number of components, and even the presence of a minor one, when the SER is higher than 10. The Wernimont-Kankare procedure in the program INDICES performs reliable determinations of the instrumental standard deviation of the spectrophotometer used sinst(A), correctly predicts the number of light-absorbing components present, and also solves ill-defined problems with severe collinearity in spectra or ver
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
CC - Organická chemie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/NR9055" target="_blank" >NR9055: VLIV KOUŘENÍ A JEHO ODVYKÁNÍ NA ENDOKRINNÍ SYSTÉM</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Physical Organic Chemistry
ISSN
0894-3230
e-ISSN
—
Svazek periodika
20
Číslo periodika v rámci svazku
9
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
690-701
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—