Statistické zpracování vodohospodářských dat, 3. Intervalové odhady a míry přesnosti v kalibraci

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F07%3A00006373" target="_blank" >RIV/00216275:25310/07:00006373 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Statistické zpracování vodohospodářských dat, 3. Intervalové odhady a míry přesnosti v kalibraci

Popis výsledku v původním jazyce

Lineární a nelineární kalibrace patří k základním úlohám v každé laboratoři. Kalibrace se skládá ze dvou fází, z konstrukce kalibračního modelu y = f(b, x) a z použití kalibračního modelu, kdy z naměřeného signálu y* (např. absorbance) je určován bodovýodhad neznámé koncentrace či obsahu látky x*. Vedle bodového odhadu neznámé koncentrace se vyčísluje také intervalový odhad, který je u lineárního kalibračního modelu symetrický zatímco u nelineárního asymetrický. V případě lineárních modelů se obě fázeprovádějí s využitím kalibrační přímky. Vedle přímého odhadu x* se užívá i Naszodiho korekce na vychýlení, dále i Kručkovův inverzní odhad a Schwartzův nelineární odhad. V případě nelineárních kalibračních modelů se používá splinová regrese s pevnými uzly, které uživatel volí. U kalibrace se přesnost kalibrace vyjadřuje limitními hodnotami, které souvisejí s úrovní koncentrace, pro kterou je signál ještě statisticky významný a odlišitelný od šumu: kritická úroveň (slepý pokus) představuj

Název v anglickém jazyce

Computer-Assisted Statistical Data Analysis: 3. Interval Estimates and Precision Measures in Calibration Model

Popis výsledku anglicky

Calibration consists of two steps, building a calibration model and application of the calibration model to determine an unknown concentration x*. For a calibration model proposed for the given signal value y*, the quality of the independent variable x*together with its confidence interval is estimated. A straight line is the usual calibration model in a laboratory even that in some cases the straight-line model is valid only in a limited interval and a calibration curve is preferred. For sufficientlyprecise data with a small spread around the regression straight line, the classical straight estimate is satisfactory even that the Naszodi correction or the Krutchkoff inversion estimate of the unknown concentration is preferably enumerated. The qualityof the confidence interval around the parameter x is improved by repeating the signal measurement y* or decreasing the residual variance and so increasing the precision of measurement, or by the of a correct calibration model. To express

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Vodní hospodářství

ISSN

1211-0760

e-ISSN

—

Svazek periodika

57

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

31-35

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—