Vnitřní vazby a skrytá struktura v hutnických datech vícerozměrnou statistickou analýzou

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F07%3A00006498" target="_blank" >RIV/00216275:25310/07:00006498 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Vnitřní vazby a skrytá struktura v hutnických datech vícerozměrnou statistickou analýzou

Popis výsledku v původním jazyce

Vícerozměrná statistická analýza je založena na latentních proměnných, které jsou lineární kombinací původních proměnných. Zdrojová matice dat obsahuje proměnné v m sloupcích a objekty v n řádcích. Data jsou před zpracováním škálována. Cílem je nalézt shluk jako množinu podobných objektů s podobnými proměnnými. Podobnost objektů posuzujeme na základě vzdálenosti (míry) objektů v m-rozměrném prostoru: čím je vzdálenost shluků či objektů větší, tím menší je jejich podobnost. K rychlému posouzení podobnosti slouží grafy exploratorní analýzy vícerozměrných dat: profily, polygony, sluníčka a hvězdičky. Strukturu a vazby mezi proměnnými vystihují metody snížení dimensionality, metoda hlavních komponent (PCA). Důležitou pomůckou je rozptylový diagram, který zobrazuje objekty, rozptýlené v rovině prvních dvou hlavních komponent. Graf komponentních vah porovnává vzdálenosti mezi proměnnými xi a xj, kde krátká vzdálenost značí silnou korelaci. Dvojný graf pak kombinuje oba předchozí grafy. Objek

Název v anglickém jazyce

Internal Relations and Latent Structure in Metalurgic Data with the Use of the Multivariate Statistical Analysis

Popis výsledku anglicky

Internal relations and latent structure in metalurgic data with the use of the multivariate statistical analysis concerns the method of principal component analysis, factor analysis and cluster analysis. Before the multivariate analysis the exploratory data analysis discovers some important statistical features in data and internal relation. The graph of component (or factor) score and component (or factor) weights are compared with the dendrogram of objects and dendrogram of variables and the internalbonds are so indicated.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník konference 27. Hutní a průmyslová analytika 2007

ISBN

978-80-86380-38-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

19

Strana od-do

107-125

Název nakladatele

2 THETA - Ing. Václav Helán

Místo vydání

Český Těšín

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—