Statistické zpracování vodohospodářských dat 8. Analýza říční vody vícerozměrným škálováním MDS

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F08%3A00006172" target="_blank" >RIV/00216275:25310/08:00006172 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Statistické zpracování vodohospodářských dat 8. Analýza říční vody vícerozměrným škálováním MDS

Popis výsledku v původním jazyce

Subjektivní mapa relativního umístění objektů a znaků v rovině se tvoří na základě podobnosti či vzdáleností mezi objekty, tzv. matice proximity. Kritériem je těsnost proložení daty modelem MDS a Kruskalovo kritérium stress nebo Shepardův diagram. Analýza shluků patří mezi metody, které se zabývají vyšetřováním podobnosti vícerozměrných objektů, objektů, u nichž je změřeno větší množství znaků a jejich klasifikací do tříd čili shluků. Hodí se zejména tam, kde objekty projevují přirozenou tendenci se seskupovat. Taková klasifikace se nazývá numerická taxonomie. Umožňuje identifikaci vztahu, kdy po nalezení shluků objektů, a tím i určení struktury mezi objekty je snadnější.

Název v anglickém jazyce

Computer-Assisted Statistical Data Analysis. 8. Analysis of the river water using multidimensional scaling MDS

Popis výsledku anglicky

Data matrix contains objects in n rows and m columns. Before data treatment the data are scaled. Similarity of objects and variables is considered on base on Mahalonobis distance or Euclidean distance in the m-dimensional space. Multidimensional scalingMDS is a generic term for a class of techniques that attempt to construct a low-dimensional geometrical representation of a proximity matrix for a set of stimuli, with the aim of making any structure in the data as transparent as possible. The aim of allsuch techniques is to find a low-dimensional space in which points in the space represent the stimuli, one point representing one stimulus, such that the distances between the points in the space match as well as possible in some sense the original dissimilarities or similarities. In a very general sense this simply means that the larger the observed dissimilarity value between two stimuli, the further apart should be the points representing them in the derived spatial solution. The pri

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Vodní hospodářství

ISSN

1211-0760

e-ISSN

—

Svazek periodika

58

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—