Statistické zpracování vodohospodářských dat. 9. Kdy v analýze vody užijeme kanonickou korelaci?

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F08%3A00006583" target="_blank" >RIV/00216275:25310/08:00006583 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Statistické zpracování vodohospodářských dat. 9. Kdy v analýze vody užijeme kanonickou korelaci?

Popis výsledku v původním jazyce

Kanonická korelační analýza je vícerozměrná metoda ke zkoumání závislosti mezi dvěma skupinami proměnných. První ze dvou skupin se považuje za sadu levých znaků (proměnných) y a druhá za sadu pravých znaků (proměnných) x. Toto rozdělení je ale čistě účelové z důvodu výkladu a nemá žádný vliv na řešení problému. Jde o rozšíření metody vícenásobné lineární regrese a korelační analýzy. Zatímco ve vícenásobné lineární regresi hledáme nejlepší kombinaci m nezávisle proměnných x1, x2, ..., xm k výpočtu jedinézávisle proměnné y, v kanonické korelační analýze hledáme lineární vztah U1 = a1 y1 + a2 y2 + ... + ap yp mezi skupinou p proměnných y1, y2, ..., yp a dále linearní vztah V1 = b1 x1 + b2 x2 + ... + bp xp mezi skupinou m nezávisle proměnných x1, x2, ...,xp. Podstata metody spočívá v tom, že se v každé sadě znaků vyhledávají koeficienty a a b tak, aby pro všech n objektů vyčíslené kanonické proměnné U1i a V1i, i = 1, ..., n, vykazovaly maximální párový korelační koeficient. Po jejich nal

Název v anglickém jazyce

Computer-Assisted Statistical Data Analysis. 9. When the canonical correlation can be used in the water analysis?

Popis výsledku anglicky

Canonical correlation analysis is a multivariate statistical method for an examination of dependence between two groups of variables. The first group is the group of left side variables while the second one of the right side variables. However, this classification is quite formal. While in multivariate regression analysis the best combination of independent variables is searched to enumerate one dependent variable y in canonical correlation analysis the linear relation U1 = a1 y1 + a2 y2 + ... + ap yp among the group of p variables and the linear relation among m variables V1 = b1 x1 + b2 x2 + ... + bp xp is searched to estimate parameters a and b so that n objects exhibit the maximal correlation coefficient between latent variates U1i a V1i, i = 1, ..., n. After the first variates, the second and other are also searched. Data matrix contains objects in 48 rows and 7 columns. Before data treatment the data are scaled. Both statistical techniques are demonstrated on the analysis and cla

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Vodní hospodářství

ISSN

1211-0760

e-ISSN

—

Svazek periodika

58

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—