Relativní radiometrická normalizace pro monitoring chlorofylu-a ve vodách pomocí družice Sentinel-2

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F18%3A39913133" target="_blank" >RIV/00216275:25310/18:39913133 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.chemicke-listy.cz/ojs3/index.php/chemicke-listy/article/view/3244" target="_blank" >http://www.chemicke-listy.cz/ojs3/index.php/chemicke-listy/article/view/3244</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Relativní radiometrická normalizace pro monitoring chlorofylu-a ve vodách pomocí družice Sentinel-2

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem práce bylo vyvinout postup relativní radiometrické normalizace snímků z družic Sentinel-2 a ověřit jeho aplikovatelnost a přínos využití při modelování koncentrace chlorofylu-a na základě družicových dat. Byl navržen postup analýzy změn pro výběr pseudo-invariantních ploch, použitých v nově vyvinuté prostorově variabilní variantě relativní radiometrické normalizace. Družicová data již atmosféricky korigovaná programem Sen2Cor byla dodatečně korigována navrženým postupem. Byly vytvořeny modely pro výpočet koncentrace chlorofylu-a ze satelitních snímků. Modely vytvořené na základě neupravených a radiometricky normalizovaných družicových dat byly porovnány. Byl prokázán pozitivní vliv navrženého postupu na model chlorofylu-a.

Název v anglickém jazyce

Relative radiometric normalization for monitoring of chlorophyll-a in water using Sentinel-2 satellite

Popis výsledku anglicky

Objective of this work was to develop a procedure for the relative radiometric normalization of Sentinel-2 images and to verify its applicability in the modeling of chlorophyll-a concentration based on satellite data. A process of analyzing changes for the selection of pseudo-invariant surfaces has been proposed. These pseudo-invariant surfaces were used in a newly developed spatially variable variant of relative radiometric normalization. The satellite data already corrected by the Sen2Cor program were additionally corrected by the proposed procedure. Models were developed to calculate the concentration of chlorophyll-a from Sentinel-2 satellite imagery. Models based on unmodified and radiometrically normalized satellite data were compared. The positive effect of the proposed procedure on the chlorophyll-a model was proven.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

20705 - Remote sensing

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Chemické listy

ISSN

0009-2770

e-ISSN

—

Svazek periodika

112

Číslo periodika v rámci svazku

12

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

866-869

Kód UT WoS článku

000452618100011

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85060181346