Nové metody kategorizace textu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F06%3A00004767" target="_blank" >RIV/00216275:25410/06:00004767 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
New Methods for Text Categorization
Popis výsledku v původním jazyce
Text categorization - the assignment of texts to one or more predefined categories based on their content - represents an important component of different information organization and management tasks. Significance of text categorization leads many researchers to find more and more effective methods for this task. It has recently been shown that artificial immune system (AIS) can be successfully used in many machine learning tasks so it can be also used for text categorization task. The aim of this paper is to check applicability of AIS algorithms (Immunos-1, Immunos-2 and Immunos-2A) on text classification task. The results are compared with some classical document classification methods: naïve Bayesian classifier and K-NN classifier.
Název v anglickém jazyce
New Methods for Text Categorization
Popis výsledku anglicky
Text categorization - the assignment of texts to one or more predefined categories based on their content - represents an important component of different information organization and management tasks. Significance of text categorization leads many researchers to find more and more effective methods for this task. It has recently been shown that artificial immune system (AIS) can be successfully used in many machine learning tasks so it can be also used for text categorization task. The aim of this paper is to check applicability of AIS algorithms (Immunos-1, Immunos-2 and Immunos-2A) on text classification task. The results are compared with some classical document classification methods: naïve Bayesian classifier and K-NN classifier.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GP402%2F05%2FP155" target="_blank" >GP402/05/P155: Podpora manažerského rozhodování s využitím strojového učení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
5th WSEAS International Conference on Computional, Intelligence, Man-Machine Systems and Cybernetics (CIMMACS '06)
ISBN
960-8457-56-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
246-251
Název nakladatele
WSEAS Press
Místo vydání
Atény
Místo konání akce
Venice, Italy
Datum konání akce
22. 11. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—