Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nové metody kategorizace textu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F06%3A00004767" target="_blank" >RIV/00216275:25410/06:00004767 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    New Methods for Text Categorization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Text categorization - the assignment of texts to one or more predefined categories based on their content - represents an important component of different information organization and management tasks. Significance of text categorization leads many researchers to find more and more effective methods for this task. It has recently been shown that artificial immune system (AIS) can be successfully used in many machine learning tasks so it can be also used for text categorization task. The aim of this paper is to check applicability of AIS algorithms (Immunos-1, Immunos-2 and Immunos-2A) on text classification task. The results are compared with some classical document classification methods: na&#239;ve Bayesian classifier and K-NN classifier.

  • Název v anglickém jazyce

    New Methods for Text Categorization

  • Popis výsledku anglicky

    Text categorization - the assignment of texts to one or more predefined categories based on their content - represents an important component of different information organization and management tasks. Significance of text categorization leads many researchers to find more and more effective methods for this task. It has recently been shown that artificial immune system (AIS) can be successfully used in many machine learning tasks so it can be also used for text categorization task. The aim of this paper is to check applicability of AIS algorithms (Immunos-1, Immunos-2 and Immunos-2A) on text classification task. The results are compared with some classical document classification methods: na&#239;ve Bayesian classifier and K-NN classifier.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP402%2F05%2FP155" target="_blank" >GP402/05/P155: Podpora manažerského rozhodování s využitím strojového učení</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    5th WSEAS International Conference on Computional, Intelligence, Man-Machine Systems and Cybernetics (CIMMACS '06)

  • ISBN

    960-8457-56-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    246-251

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Atény

  • Místo konání akce

    Venice, Italy

  • Datum konání akce

    22. 11. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku