Klasifikační a predikční modely vnitřní migrace obyvatelstva mezi okresy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F06%3A00004836" target="_blank" >RIV/00216275:25410/06:00004836 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Classification and Prediction Models for Internal Population Migration in Districts

Popis výsledku v původním jazyce

Population migration denotes any human movement from one locality to another. This paper solves population migration in districts of the Czech Republic. Firstly economic and demographic indicators that affect size of migration are defined. Dependences between indicators are searched by correlation analysis. The goal is to model a population migration by these indicators. Classification and prediction models are used for the modelling of the migration rate in the districts. The first of them uses non-hierarchical cluster methods, decision trees and neural networks (NNs). The other one uses regression analysis and NNs, too. The achieved results are analysed.

Název v anglickém jazyce

Classification and Prediction Models for Internal Population Migration in Districts

Popis výsledku anglicky

Population migration denotes any human movement from one locality to another. This paper solves population migration in districts of the Czech Republic. Firstly economic and demographic indicators that affect size of migration are defined. Dependences between indicators are searched by correlation analysis. The goal is to model a population migration by these indicators. Classification and prediction models are used for the modelling of the migration rate in the districts. The first of them uses non-hierarchical cluster methods, decision trees and neural networks (NNs). The other one uses regression analysis and NNs, too. The achieved results are analysed.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

WSEAS Transactions on Systems

ISSN

1109-2777

e-ISSN

—

Svazek periodika

5

Číslo periodika v rámci svazku

7

Stát vydavatele periodika

GR - Řecká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1540-1547

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—