Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stanovení hranice míry nepodobnosti v biometrické autentizaci

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F06%3A00005620" target="_blank" >RIV/00216275:25410/06:00005620 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Determination of Suitable Boundary in Biometric Authentication

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article is focused on a problem of setting suitable boundary in the biometric authentication. The biometric authentication is somewhat different from the other kinds of authentication. While password matches relevant template which are saved in database or password does not match, biometric characteristics are somewhat stochastic. It means biometric characteristics (e.g. voice) can never absolutely match to their relevant templates. For this reason the system analyst has to set the strictness of similarity between submitted biometric characteristics and relevant templates. In this case the subject is considered as a valid user, not as an impostor. Non-Bayes tasks of a statistical decision seem to be a quite suitable tool for solving this problem.

  • Název v anglickém jazyce

    Determination of Suitable Boundary in Biometric Authentication

  • Popis výsledku anglicky

    This article is focused on a problem of setting suitable boundary in the biometric authentication. The biometric authentication is somewhat different from the other kinds of authentication. While password matches relevant template which are saved in database or password does not match, biometric characteristics are somewhat stochastic. It means biometric characteristics (e.g. voice) can never absolutely match to their relevant templates. For this reason the system analyst has to set the strictness of similarity between submitted biometric characteristics and relevant templates. In this case the subject is considered as a valid user, not as an impostor. Non-Bayes tasks of a statistical decision seem to be a quite suitable tool for solving this problem.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 9th International Conference on Applied informatics and Communications

  • ISBN

    960-8457-51-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    537-350

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Atény

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku