Analýza výsledků metod shlukové analýzy při klasifikaci obcí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F06%3A00005641" target="_blank" >RIV/00216275:25410/06:00005641 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Result Analysis of the Cluster Methods by the Classification

Popis výsledku v původním jazyce

The goal of this paper is the result analysis of chosen cluster methods by the classification of municipalities. A nonhierarchical cluster method with a variable number of clusters is used for the determination of a convenient number of clusters. A Kohonen map is chosen as an alternative approach to standard cluster methods. Nonhierarchical cluster methods with the fixed number of clusters are used for the classification of municipalities, too. The results of methods are analyzed. The classification ofmunicipalities is the starting basis for the creation of a prediction model (PM). The PM is determined for the employees of the Regional Authority to support their decision making by financing of the subsidized bus connection lines.

Název v anglickém jazyce

The Result Analysis of the Cluster Methods by the Classification

Popis výsledku anglicky

The goal of this paper is the result analysis of chosen cluster methods by the classification of municipalities. A nonhierarchical cluster method with a variable number of clusters is used for the determination of a convenient number of clusters. A Kohonen map is chosen as an alternative approach to standard cluster methods. Nonhierarchical cluster methods with the fixed number of clusters are used for the classification of municipalities, too. The results of methods are analyzed. The classification ofmunicipalities is the starting basis for the creation of a prediction model (PM). The PM is determined for the employees of the Regional Authority to support their decision making by financing of the subsidized bus connection lines.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Preoceedings of the 5th WSEAS International Conferences on Artificial Intelligence, Knowledge Engineering nad Data Bases (AIKED'06)

ISBN

960-8457-41-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

406-410

Název nakladatele

WSEAS Press

Místo vydání

Atény

Místo konání akce

Madrid, Spein

Datum konání akce

15. 2. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—