Autoregresní modely-řešení resamplingovou metodou
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F07%3A00005250" target="_blank" >RIV/00216275:25410/07:00005250 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Autoregresní modely-řešení resamplingovou metodou
Popis výsledku v původním jazyce
K analýze časových řad lze použít řadu pravděpodobnostních modelů. Jejich matematická interpretace může být relativně složitá, možné zjednodušení problému nabízí bootstrapový přístup.V příspěvku jsou popsány dva modely, jedním z nich je tzv. autoregresnímodel prvního řádu, druhým pak autoregresní model druhého řádu.
Název v anglickém jazyce
Autoregresive models-solution by resampling method
Popis výsledku anglicky
Probability models can be used to analyse the time series. Mathematical interpretation of these models can be relatively difficult, one possible simplification offers bootstrap method. Two models are presented in the paper, the first-order autoregressivemodel and the second-order autoregressive model.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Forum Statisticum Slovacum
ISSN
1336-7420
e-ISSN
—
Svazek periodika
1
Číslo periodika v rámci svazku
195
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
191-194
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—