MODELOVÁNÍ KVALITY OVZDUŠÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F07%3A00005346" target="_blank" >RIV/00216275:25410/07:00005346 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
MODELOVÁNÍ KVALITY OVZDUŠÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ
Popis výsledku v původním jazyce
Článek představuje návrh parametrů pro modelování kvality ovzduší a klasifikaci oblastí do tříd podle úrovně znečištění. Dále je v článku navržen model, předzpracování dat, návrh různých struktur Kohonenových samoorganizujících se map (učení bez učitele), shlukování pomocí algoritmu k-průměrů a klasifikace.
Název v anglickém jazyce
Modelling Air Quality by Kohonen's Neural Networks
Popis výsledku anglicky
The paper presents a design of parameters for air quality modelling and the classification of districts into classes according to their pollution. Further, it presents a model design, data pre-processing, the designs of various structures of Kohonen?s Self-organizing Feature Maps (unsupervised methods), the clustering by K-means algorithm and the classification.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/SP%2F4I2%2F60%2F07" target="_blank" >SP/4I2/60/07: Indikátory pro hodnocení a modelování internakcí mezi životním prostředím, ekonomikou a sociálními souvislostmi</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika
Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Fakulty of Economics and Administration 12 (2007)
ISSN
1211-555X
e-ISSN
—
Svazek periodika
—
Číslo periodika v rámci svazku
12
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
143-149
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—

Podobné výsledky(10)