Zevšeobecněné lambda rozdělení příjmů domácností

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F07%3A00005382" target="_blank" >RIV/00216275:25410/07:00005382 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Generalized Lambda Distributions of Household´s Incomes

Popis výsledku v původním jazyce

A new approach to statistical modelling with inverse distribution functions, known as quantile functions, provides further opportunities for describing the probability distributions. The aim of this article is to present a new approach to statistical modelling of probability distributions with help of the generalized lambda distributions (GLD). A technique of identification, estimation and validation of quantile probability models from family of GLD is discussed. Quantile modelling of income distribution is applied using a data sample of yearly net real income, collected from 1566 households in Households? Budgets Survey of Statistical Office of Slovak Republic. Some conclusions about application of about mentioned methods in case of heavy-tailed or long-tailed continuous probability distributions will hopefully contribute to the development of generalized quantile model fitting.

Název v anglickém jazyce

Generalized Lambda Distributions of Household´s Incomes

Popis výsledku anglicky

A new approach to statistical modelling with inverse distribution functions, known as quantile functions, provides further opportunities for describing the probability distributions. The aim of this article is to present a new approach to statistical modelling of probability distributions with help of the generalized lambda distributions (GLD). A technique of identification, estimation and validation of quantile probability models from family of GLD is discussed. Quantile modelling of income distribution is applied using a data sample of yearly net real income, collected from 1566 households in Households? Budgets Survey of Statistical Office of Slovak Republic. Some conclusions about application of about mentioned methods in case of heavy-tailed or long-tailed continuous probability distributions will hopefully contribute to the development of generalized quantile model fitting.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

E+M Ekonomie a Management

ISSN

1212-3609

e-ISSN

—

Svazek periodika

X

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

98-107

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—