Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hybridní přístup k modelování klasifikátoru vnitřní migrace obyvatelstva

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F08%3A00007269" target="_blank" >RIV/00216275:25410/08:00007269 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hybrid Approach For Modelling of Internal Human Population Migration Classifiers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A modelling of classifiers based on fuzzy inference systems and rough sets for a model of an economic and social system is presented in this paper. This system has represented an internal human population migration model by an application of selected socioeconomic data. Economic and demographic indicators that affect size of migration for districts in the Czech Republic are defined. In data pre-processing we focused on different processing of data inputs. It means for all indicators we used selected data discretization techniques. In models creation phase we deal with a new design of membership function shapes and rule base definition.

  • Název v anglickém jazyce

    Hybrid Approach For Modelling of Internal Human Population Migration Classifiers

  • Popis výsledku anglicky

    A modelling of classifiers based on fuzzy inference systems and rough sets for a model of an economic and social system is presented in this paper. This system has represented an internal human population migration model by an application of selected socioeconomic data. Economic and demographic indicators that affect size of migration for districts in the Czech Republic are defined. In data pre-processing we focused on different processing of data inputs. It means for all indicators we used selected data discretization techniques. In models creation phase we deal with a new design of membership function shapes and rule base definition.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0849" target="_blank" >GA402/08/0849: Model řízení povzbudivého růstu regionu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Twelfth IASTED International Conference on Artificial Intelligence & Soft Computing

  • ISBN

    978-0-88986-756-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ACTA Press

  • Místo vydání

    Calgary

  • Místo konání akce

    Palma de Malorca, Spain

  • Datum konání akce

    3. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku