An Air Pollution Index based on Hierarchical Fuzzy Inference Systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F09%3A00009282" target="_blank" >RIV/00216275:25410/09:00009282 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

An Air Pollution Index based on Hierarchical Fuzzy Inference Systems

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents the overview of current methods for air quality evaluation, i.e. air stress indices and, especially, air quality indices. Traditional air quality indices are determined as mean values of selected air pollutants. Thus, air quality evaluation depends on strictly given limits without taking into account specific local conditions and synergic relations between air pollutants and other meteorological factors. The stated limitations can be eliminated e.g. using systems based on fuzzy logic.Therefore, the paper presents a design of air quality indices based on hierarchical fuzzy inference systems. Tree and cascade hierarchical fuzzy inference systems of Mamdani type are proposed as alternative air quality indices. For selected localities,they provide both the resulting class of air quality and the degree of membership to each class.

Název v anglickém jazyce

An Air Pollution Index based on Hierarchical Fuzzy Inference Systems

Popis výsledku anglicky

The paper presents the overview of current methods for air quality evaluation, i.e. air stress indices and, especially, air quality indices. Traditional air quality indices are determined as mean values of selected air pollutants. Thus, air quality evaluation depends on strictly given limits without taking into account specific local conditions and synergic relations between air pollutants and other meteorological factors. The stated limitations can be eliminated e.g. using systems based on fuzzy logic.Therefore, the paper presents a design of air quality indices based on hierarchical fuzzy inference systems. Tree and cascade hierarchical fuzzy inference systems of Mamdani type are proposed as alternative air quality indices. For selected localities,they provide both the resulting class of air quality and the degree of membership to each class.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/SP%2F4I2%2F60%2F07" target="_blank" >SP/4I2/60/07: Indikátory pro hodnocení a modelování internakcí mezi životním prostředím, ekonomikou a sociálními souvislostmi</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Energy, Environment, Ecosystems, Development and Landscape Architecture

ISBN

978-960-474-125-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

WSEAS Press

Místo vydání

Atény

Místo konání akce

Athens, Greece

Datum konání akce

30. 9. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—