IF-Inference Systems Design for Prediction of Ozone Time Series: The Case of Pardubice Micro-region
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F10%3A39881989" target="_blank" >RIV/00216275:25410/10:39881989 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
IF-Inference Systems Design for Prediction of Ozone Time Series: The Case of Pardubice Micro-region
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents basic notions of fuzzy inference systems based on the Takagi-Sugeno fuzzy model. On the basis of this fuzzy inference system and IF-sets introduced by K.T. Atanassov, novel IF-inference systems can be designed. Thus, an IF-inference system is developed for time series prediction. In the next part of the paper we describe ozone prediction by IF-inference systems and the analysis of the results.
Název v anglickém jazyce
IF-Inference Systems Design for Prediction of Ozone Time Series: The Case of Pardubice Micro-region
Popis výsledku anglicky
The paper presents basic notions of fuzzy inference systems based on the Takagi-Sugeno fuzzy model. On the basis of this fuzzy inference system and IF-sets introduced by K.T. Atanassov, novel IF-inference systems can be designed. Thus, an IF-inference system is developed for time series prediction. In the next part of the paper we describe ozone prediction by IF-inference systems and the analysis of the results.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of International Conference on Artificial Neural Networks
ISBN
978-3-642-15818-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Thessaloniki
Datum konání akce
15. 9. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—