Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelování kvality života pomocí rozhodovacích stromů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F10%3A39882679" target="_blank" >RIV/00216275:25410/10:39882679 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Modelování kvality života pomocí rozhodovacích stromů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek prezentuje možnost využití teorie rozhodovacích stromů pro modelování problematiky kvality života ve vybrané lokalitě České republiky. Jde o klasifikaci spokojenosti obyvatel města Chrudimi s kvalitou okolního životního prostředí. Navržené modely pracují s reálnými daty získanými z dotazníkového šetření.

  • Název v anglickém jazyce

    Quality of Life Modelling based on Decision Trees

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents one of the possibilities of the decision theory that can be used in the modelling of the quality of life in a given city in the Czech Republic. Real data sets of citizen questioners for the city of Chrudim were analysed, pre-processed, and used in the model. This model is defined as classification model and it uses algorithms used in decision trees. In our case we used C5.0, CaRT, and CHAID algorithm for the modelling of the quality of life in the previously mentioned city. Similar results were achieved through out our research when using the mentioned algorithms. However, the best results were achieved when using the C5.0 algorithm. Finally, we summarized the presented problems, and compared its accuracy in classification on the basis of decision trees, with classification results based on the probabilistic neural network and the radial basis function neural network.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    E+M Ekonomie a Management

  • ISSN

    1212-3609

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus