Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multidimensional Modelling of Cohesion Regions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F11%3A39882485" target="_blank" >RIV/00216275:25410/11:39882485 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multidimensional Modelling of Cohesion Regions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The submitted paper focuses on the utilization of the concept of aggregated indicators for expressing the competitiveness of regions. The statistical methods, factor and cluster analysis, have been used for the modeling. In this modeling process real data from the Eurostat statistics database are used. These data contain diverse information about the second level of nomenclature of territorial units for statistics and comparable regions. The result of the factor analysis is the development of a set of new composite indicators that markedly contribute to the increase of competitiveness of a given region. The results of the cluster analysis algorithms (K-means and Kohonen's map) are clusters of the selected regions constructed by clustering composite indicators values

  • Název v anglickém jazyce

    Multidimensional Modelling of Cohesion Regions

  • Popis výsledku anglicky

    The submitted paper focuses on the utilization of the concept of aggregated indicators for expressing the competitiveness of regions. The statistical methods, factor and cluster analysis, have been used for the modeling. In this modeling process real data from the Eurostat statistics database are used. These data contain diverse information about the second level of nomenclature of territorial units for statistics and comparable regions. The result of the factor analysis is the development of a set of new composite indicators that markedly contribute to the increase of competitiveness of a given region. The results of the cluster analysis algorithms (K-means and Kohonen's map) are clusters of the selected regions constructed by clustering composite indicators values

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0849" target="_blank" >GA402/08/0849: Model řízení povzbudivého růstu regionu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences

  • ISSN

    1998-0140

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    5

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    150-158

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus