Typology of regional innovation systems in Europe - A neural network approach
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F11%3A39892219" target="_blank" >RIV/00216275:25410/11:39892219 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Typology of regional innovation systems in Europe - A neural network approach
Popis výsledku v původním jazyce
The concept of regional innovation systems is discussed in this paper. They are understood as cooperation between companies and institutions in the development and dissemination of knowledge in innovation processes. Previous typologies of regional innovation systems are summarized in order to design a set of input variables characterizing regional innovation systems in Europe. These determinants include three broad categories: economy, R&D and education. Input data are analyzed by the model mergingneural networks and cluster analysis algorithm with the aim of data dimensionality reduction and, moreover, the model makes it possible to visualize regional innovation systems in topological maps. The use of clustering quality index shows that there arenine categories (classes) of regional innovation systems in Europe. These categories have different employment structures.
Název v anglickém jazyce
Typology of regional innovation systems in Europe - A neural network approach
Popis výsledku anglicky
The concept of regional innovation systems is discussed in this paper. They are understood as cooperation between companies and institutions in the development and dissemination of knowledge in innovation processes. Previous typologies of regional innovation systems are summarized in order to design a set of input variables characterizing regional innovation systems in Europe. These determinants include three broad categories: economy, R&D and education. Input data are analyzed by the model mergingneural networks and cluster analysis algorithm with the aim of data dimensionality reduction and, moreover, the model makes it possible to visualize regional innovation systems in topological maps. The use of clustering quality index shows that there arenine categories (classes) of regional innovation systems in Europe. These categories have different employment structures.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences
ISSN
1998-0140
e-ISSN
—
Svazek periodika
5
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
463-471
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—