Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modeling of Relationships between Economic Performance and Environmental Quality using Neural Networks with Unsupervised Learning - the Case of the Czech Republic Regions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F12%3A39895108" target="_blank" >RIV/00216275:25410/12:39895108 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modeling of Relationships between Economic Performance and Environmental Quality using Neural Networks with Unsupervised Learning - the Case of the Czech Republic Regions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents design of economic and environmental parameters which characterize the regions of the Czech Republic. Based on these parameters models were designed which are related to economic performance and environment. Using the listed facts, itis possible to look for connections of economic performance and environmental quality of individual regions in the Czech Republic. The modeling as such is realized based on neural networks with unsupervised learning, i.e. using Kohonen&apos;s self-organizing feature maps.

  • Název v anglickém jazyce

    Modeling of Relationships between Economic Performance and Environmental Quality using Neural Networks with Unsupervised Learning - the Case of the Czech Republic Regions

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents design of economic and environmental parameters which characterize the regions of the Czech Republic. Based on these parameters models were designed which are related to economic performance and environment. Using the listed facts, itis possible to look for connections of economic performance and environmental quality of individual regions in the Czech Republic. The modeling as such is realized based on neural networks with unsupervised learning, i.e. using Kohonen&apos;s self-organizing feature maps.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TD010130" target="_blank" >TD010130: Regionalizace indikátorů ekonomické výkonnosti ve vazbě na kvalitu životního prostředí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Recent Advances in Energy, Environment and Economic Development

  • ISBN

    978-1-61804-139-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    292-297

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Atény

  • Místo konání akce

    Paris

  • Datum konání akce

    2. 12. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku