Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Extracting Characteristics of Speaker's Voice Harmonic Spectrum - Design of Human Voice Feature Extraction Technique

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F13%3A39896081" target="_blank" >RIV/00216275:25410/13:39896081 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5220/0004593502730277" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5220/0004593502730277</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5220/0004593502730277" target="_blank" >10.5220/0004593502730277</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Extracting Characteristics of Speaker's Voice Harmonic Spectrum - Design of Human Voice Feature Extraction Technique

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes the design of a technique used to extract harmonic spectrum characteristics of human voice. The voice characteristic can be used for a speaker identification process. The cepstral analysis is the most popular method, which uses a Mel-Frequency Cepstral Coefficient vector as unique characteristics of given speaker voice. This method provides only limited reliability. The harmonic spectrum based on fundamental frequency of speaker?s voice can extend the characteristic vector by more values. The extended characteristics can provide better reliability of the speaker identification.

  • Název v anglickém jazyce

    Extracting Characteristics of Speaker's Voice Harmonic Spectrum - Design of Human Voice Feature Extraction Technique

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes the design of a technique used to extract harmonic spectrum characteristics of human voice. The voice characteristic can be used for a speaker identification process. The cepstral analysis is the most popular method, which uses a Mel-Frequency Cepstral Coefficient vector as unique characteristics of given speaker voice. This method provides only limited reliability. The harmonic spectrum based on fundamental frequency of speaker?s voice can extend the characteristic vector by more values. The extended characteristics can provide better reliability of the speaker identification.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 8th International Joint Conference on Software Technologies

  • ISBN

    978-989-8565-68-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    273-277

  • Název nakladatele

    SciTePress - Science and Technology Publications

  • Místo vydání

    Porto

  • Místo konání akce

    Reykjavík

  • Datum konání akce

    29. 7. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku